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AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?

  ■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

  ■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西

  ■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

  记者 束涵 见习记者 余敏之

  AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。

  创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。

  在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?

  谁在被取代?

  在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。

  首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”

  音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”

  但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

  混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”

  从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。

  采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。

  卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

  资深玩家进化

  技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。

  更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。

  谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

  去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。

  随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。

  重构收益规则

  当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

  曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

  即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。

  业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。

  实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”

  在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

  争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?

  “这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。

  与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。

  “我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

  回归人的价值

  这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

  卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”

  这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

  这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

  “在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。

  一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。

  身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

  卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

  《解放日报》(2026-03-24 05版)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()

《少年壮志不言愁》现象与影视歌曲创作困境

  赵朴

  刑侦探案是近年来影视作品中的重要类型。创作者在结构故事、形塑人物方面各出机杼,但在音乐方面却“所见略同”——《少年壮志不言愁》仿佛成了刑侦题材影视新作共同的主题歌,对这首老歌集中的、反复的使用,成了耐人寻味的现象。

  为什么是《少年壮志不言愁》?

  《少年壮志不言愁》是电视剧《便衣警察》的主题歌,由该剧导演林汝为作词、作曲家雷蕾谱曲。这首1987年问世的作品,近年来突然成了“宝藏歌曲”,先后成为电影《追凶十九年》片尾曲、电视剧《三叉戟》插曲、电影《三大队》插曲、电视剧《黑土无言》插曲和电视剧《我是刑警》主题歌。尤其在《三大队》和《我是刑警》中,《少年壮志不言愁》的一再回响,对推动情节发展、释放人物情感、升华主题发挥了突出的作用。

  《三大队》里,《少年壮志不言愁》在影片前、中、后三个重要叙事节点出现,贯穿始终。开篇,程兵带队出警,途中车载广播正在播放听众小雨点为当警察的父亲点播的《少年壮志不言愁》,通过附着于歌曲前后的对白,既指明警员们已为侦破案件连续作战身心疲惫(审讯中情绪失控的因素之一),也为三大队遭遇变故后重整旗鼓埋下伏笔。中段,程兵出狱,三大队五人重聚,夜宵摊上,马振坤带着醉意唱起《少年壮志不言愁》,逐渐引发共鸣,歌曲仿佛火种点燃了众人胸中渐已冷却的热血,成为剧情转折的关键。尾声,程兵终于将罪犯缉拿归案,他迎着阳光走入熙攘人群,当年夜宵摊众人的酒后放歌作为画外音乐再次响起,歌词“历尽苦难,痴心不改”成为程兵寻遍七省、追凶万里的人生的高度浓缩,也是向人民警察为百姓的岁月静好甘愿负重前行的精神致以崇高敬意。

  在《我是刑警》中,《少年壮志不言愁》不仅在每集片尾唱响,而且在剧中先后五次出现,成功托举起剧集的主题表达。从秦川一行人破获1·28抢劫案,在庆功宴后雪夜高歌的畅快,到秦川和同事们在叶茂生捐躯献身的墓碑前恸哭“金色盾牌,热血铸就”的悲悼,从老刑警范守良对心灰意冷的徒弟宋绪举杯清唱所诉说的坚持,到宋绪在案件破获后到师父墓前低吟歌曲寄托的缅怀,《少年壮志不言愁》每每出现在酒酣耳热吐露真情之时、或是告慰战友在天之灵之际,都是角色“不由自主”地发声、都伴随着浓烈的情感表达。对《少年壮志不言愁》的这种使用方式部分中和了警察守卫社会安定的功能化定位,而凸显了警察作为人的丰富情感和理想主义的自我精神激励,从而更丰满地展现了“刑警”这一群体的形象。

  对《少年壮志不言愁》恰当的引用不但成为叙事的关键,为影视作品增色,也仿佛重新激活了这首老歌,让我们再次瞩目于歌曲自身的魅力。

  首先,歌词对人民警察的使命担当有着深刻的揭示,表述精准而又诗意,既成为大众对警察形象的崇敬想象,也成为警察对自我身份的深切认同与人生追求。寥寥几句歌词,把奉献精神、英雄主义和百折不挠的理想主义情怀加以凝练概括,显现出超越时代局限的人性光辉。这样的品质,在类似题材的词作中实属罕见。

  在作曲方面,对主旋律叙事的“柔性表达”成为感染力的重要来源。歌中两段主题旋律,都是大气磅礴起势、深情婉转落脚,既表现铁肩担道义的刚强笃定,又导向这种刚性背后深厚的情感基础。作曲家雷蕾最终没有选择原本意向的严肃的男声合唱,而独具慧眼地相中由刘欢用更为通俗的演唱方式来表达歌曲的刚柔并济,实质上是在表演风格上对词曲内涵进一步延伸,也是对剧作着力于人物成长和情感刻画这一创作取向的应和。

  经过岁月的沉淀,《少年壮志不言愁》已经建立起人民心中“警察之歌”的经典地位。创作达到高品质的同时,又能联通大众情感;词曲唱三者之间,及其与剧作本身,风格与内涵都高度吻合。这些特质使这首歌成为难得的影视歌曲精品。

  为什么总是《少年壮志不言愁》?

  仅解读《少年壮志不言愁》本身的经典性,似乎还不足以解释为何在这首歌问世30多年后,一批刑侦题材影视作品突然蜂拥而至、对其青睐有加。毕竟,这期间以“警察”为创作对象的众多影视作品中,也涌现出不少原创歌曲佳作。上世纪90年代,有电视剧《英雄无悔》中的《真心真情》,《刑警本色》中主演王志文献唱的主题歌《我不能输》等歌曲;新世纪之初,《重案六组》的主题歌《风雨人生》,《公安局长》中由主演柳云龙包圆词曲唱的主题歌《一生别无所求》,都以其对“警察”主题的信念感和情感面向的深入挖掘,让我们印象深刻。

  经过一段时期的回落,当近年来警察、刑侦、涉案剧再次成为影视创作热点后,我们不难发现相关的歌曲创作并未形成同步,甚至越发滞后于影视作品的发展水平。这构成了《少年壮志不言愁》现象更深层次的原因。

  刑侦题材影视剧火热,对音乐的需求量激增。配乐往往贴着剧情走,营造氛围或渲染情绪,这一层次上,作曲家的技术已相当成熟,音画配合效果上佳;但在需要情感凝练、立意升华的时候——通常由歌曲来实现这一功能——很多创作者一筹莫展。

  首先,有意愿深入理解剧作内涵、并且有能力用准确而诗化的语言将之概括为文字的词作者不多,对影视歌曲创作而言,没有好词难为无米之炊。更值得引起注意的是,就创作机制而言,如今影视剧的配乐和歌曲往往分包给两组人马分别创作,配乐风格大都服从影像风格,突出场景性,但歌曲的功能不同,要突出主题概括性,如果两者并非同一团队创作,在音乐风格和旋律主题上出现龃龉,歌曲就会显得出戏。

  一些片方开始动脑筋,以“片尾曲”概念代替“主题歌”。通常,片尾曲和主题歌应该是一回事,在片尾用一首歌提纲挈领,以前还有很多电视剧以片头、片尾双主题歌来强化这一功能。而今,由于创作团队不同,不但片尾曲的旋律并不在正片配乐中出现,而且歌词与影视剧内容关联度也不足,其升华主题的意味淡化,歌曲本身的能见度也大为削弱。那英演唱的《狂飙》片尾曲《藏无可藏》,唱功了得、情感激越,但歌词过于“形而上”,语焉不详,与剧情、人物很难直接挂钩,未能对剧集形成助力,歌曲也被埋没。还有很多歌曲尽管挂着“主题歌”的名头,实际上与剧作主题没多少相关性,其功能恐怕更多在于借歌手的名气引流量,顺便在片尾走演职员表。

  还有很多片方开始以老歌汇编代替原创,一方面是对原创影视歌曲没有把握,另一方面也是希望借老歌自带的意义来丰富新剧的内涵,使歌曲和影像形成互文。从《繁花》里的《偷心》《执迷不悔》,到《漫长的季节》里的《再回首》,这些与剧情形成共振的歌,都是从怀旧曲库中拿来的。这种方式在年代剧中或许能收获奇效,但像《少年壮志不言愁》这样被一窝蜂似地在刑侦剧中引用,除了略有取巧之嫌,更多是暴露出影视歌曲创作能力贫弱的问题。

  更有甚者,既然原创影视歌曲不好把握,干脆完全放弃,在片头、片中、片尾都只留配乐。发生在《乌云之上》等新剧中的这一现象令人扼腕。拿掉歌曲,意味着影视音乐的极端功能化,音乐只承担为影像伴奏的作用,沦为附庸。更进一步来讲,这是对“听觉中心主义”的臣服——听就好了,何必在乎意义?以这个角度而言,前述诸多影视作品对《少年壮志不言愁》的集中反复引用,反而有了些倒逼影视音乐创作必须承载主题、建构意义的理想主义意味。

  曾几何时,影视歌曲是百姓文化生活中一道亮丽的风景,尤其那一首首主题歌,与影视作品中的人物和故事交相辉映,凝结为人们鲜活的记忆。而今,电影电视剧一派欣欣向荣,能给观众留下印象的影视歌曲却越发稀缺。希望《少年壮志不言愁》现象能给影视从业者提个醒,适当调整影视音乐创作的目标导向和机制,让影视歌曲也再度繁荣,绽放应有的光彩。

  (作者为流行音乐研究专业博士,杭州师范大学副教授)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()
· 2026-10-05 14:01:297分钟阅读
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